Hadoop分布式之 Hbase集群搭建-白红宇

Hadoop分布式之 Hbase集群搭建

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发布时间：2019-05-25

本文共 10977 字，大约阅读时间需要 36 分钟。

HBase简介

　　HBase是Apache 中的一个子项目，是一个HBase是一个开源的、分布式的、多版本的、面向列的、非关系(NoSQL)的、可伸缩性分布式数据存储模型，Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元。HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构，它由HRegion Server群和HMaster Server构成。HMaster Server负责管理所有的HRegion Server，而HBase中的所有Server都是通过Zookeeper进行的分布式信息共享与任务协调的工作。HMaster Server本身并不存储HBase中的任何数据，HBase逻辑上的表可能会被划分成多个Region，然后存储到HRegionServer群中，HRegionServer响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据。HBase Master Server中存储的是从数据到HRegion Server的映射。

　　下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置

　　上图描述了Hadoop EcoSystem中的各层系统，其中HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。此外，Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持，使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单。 Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。

1，系统环境配置

安装hadoop

安装zookeeper

2，下载与安装:

Hbase 版本必需与 Hadoop 版本匹配，否则会安装失败或不能正常使用。关于两者何种版本能正常匹配，可以看官方文档查看 hbase 官方文档（），找到与 hadoop 版本对应的 hbase 并下载（）

使用tar解压hbase

                               
cd /usr/local
tar -zxvf hbase-1.2.1-bin.tar.gz
mv /home/hbase

使用vi /etc/profile设置环境变量

3，系统参数配置

配置工作具体如下：

使用 vi /home/hbase/conf/hbase-env.sh 修改系统环境

                               
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.
8
export HBASE_PID_DIR=/home/hbase/pid #使用mkdir /home/hbase/pid命令先创建 
export HBASE_MANAGES_ZK=
false
#不适用内置zookeeper,使用我们自己安装的（具体指定使用哪个zookeeper是通过/etc/profile中的ZK_HOME变量来指定的）
          
        

vi conf/hbase-site.xml 配置系统参数


        
           
        
         hbase.rootdir
            
        
         hdfs://master:9000/hbase
            
        
         设置 hbase 数据库存放数据的目录,这里是放在hadoop hdfs上,这里要与hadoop的core-site.xml文件中的fs.default.name中的值一致,然后在后面添加自己的子目录，我这里定义是hbase
          
         
           
        
         hbase.cluster.distributed
            
        
         true
            
        
         打开 hbase 分布模式
          
         
           
        
         hbase.master
            
        
         master
            
        
         指定 hbase 集群主控节点
          
         
           
        
         hbase.tmp.dir
            
        
         /home/user/tmp/hbase
            
        
         hbase的一些临时文件存放目录。
           
         
           
        
         hbase.zookeeper.quorum
            
        
         master,slave1,slave2
            
        
          指定 zookeeper 集群节点名 , 因为是由 zookeeper 表决算法决定的
          
         
           
        
         hbase.zookeeper.property.clientPort
            
        
         2181
           
        
          连接到zookeeper的端口，默认是2181

vi conf/regionservers 该文件指定了HRegionServer进程将在哪些节点上运行
```
msaterslave1slave2
```

　　如果有多个master，需要执行

vi conf/backup-masters，加入备份master节点，这里可以参考:

向其他节点传递安装，使用下列命令

                                  
scp /home/hbase root
@slave1
:/home/
scp /home/hbase root
@slave2
:/home/
           
         

完成后使用vi /etc/profile 设置各自节点的环境变量

4，启动hbase服务

启动hbase前要确保，hadoop,zookeeper已经启动，进入$HBASE_HOME/bin目录下，输入命令start-hbase.sh

执行jps查看系统进程

其他节点

启动日志会输出到/home/hbase/logs/hbase-root-master-master.log中，可以查看排除异常

5，测试

启动完成后，执行如下命令可以进入到hbase shell界面，使用命令status检查集群节点状态

这里可以使用 hbase shell命令执行数据库操作，具体参考

另外也可以直接打开网址：http://192.168.137.122:16010/master-status，在web中查看集群状态，其中192.168.137.122是master所在节点的IP，16010为hbase默认端口（老版本中为60010）

6，错误

本次安装测试中主要出现了一下几个错误：

各节点节点时间不一致

                               
org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: Server hadoopslave2,
60020
,
1372320861420
has been rejected; Reported time is too far out of sync with master.  Time difference of 143732ms > max allowed of 30000ms
        
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
        
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:
57
)
        
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:
45
)
        
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:
525
)
        
at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.instantiateException(RemoteException.java:
95
)
        
at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.unwrapRemoteException(RemoteException.java:
79
)
        
at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.reportForDuty(HRegionServer.java:
2093
)
        
at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.run(HRegionServer.java:
744
)
        
at java.lang.Thread.run(Thread.java:
722
)
Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: Server hadoopslave2,
60020
,
1372320861420
has been rejected; Reported time is too far out of sync with master.  Time difference of 143732ms > max allowed of 30000ms
          
        

在各节点的hbase-site.xml文件中加入下列代码


           
       
        hbase.master.maxclockskew
            
       
        200000

Directory is not empty

                               
org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.fs.PathIsNotEmptyDirectoryException): `/hbase/WALs/slave1,
16000
,
1446046595488
-splitting is non empty': Directory is not empty
    
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.deleteInternal(FSNamesystem.java:
3524
)
    
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.deleteInt(FSNamesystem.java:
3479
)
    
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.delete(FSNamesystem.java:
3463
)
    
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.delete(NameNodeRpcServer.java:
751
)
    
at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.delete(ClientNamenodeProtocolServerSideTranslatorPB.java:
562
)
    
at org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$ClientNamenodeProtocol$
2
.callBlockingMethod(ClientNamenodeProtocolProtos.java)
    
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Server$ProtoBufRpcInvoker.call(ProtobufRpcEngine.java:
585
)
    
at org.apache.hadoop.ipc.RPC$Server.call(RPC.java:
928
)
    
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$
1
.run(Server.java:
2013
)
    
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler$
1
.run(Server.java:
2009
)
    
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:
415
)
    
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:
1614
)
    
at org.apache.hadoop.ipc.Server$Handler.run(Server.java:
2007
)
    
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:
1411
)
    
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:
1364
)
    
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:
206
)
    
at com.sun.proxy.$Proxy15.delete(Unknown Source)
    
at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.delete(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:
490
)
    
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor7.invoke(Unknown Source)
    
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:
43
)
    
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:
606
)
    
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:
187
)
    
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:
102
)
    
at com.sun.proxy.$Proxy16.delete(Unknown Source)
    
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor7.invoke(Unknown Source)
    
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:
43
)
    
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:
606
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.fs.HFileSystem$
1
.invoke(HFileSystem.java:
279
)
    
at com.sun.proxy.$Proxy17.delete(Unknown Source)
    
at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor7.invoke(Unknown Source)
    
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:
43
)
    
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:
606
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.fs.HFileSystem$
1
.invoke(HFileSystem.java:
279
)
    
at com.sun.proxy.$Proxy17.delete(Unknown Source)
    
at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.delete(DFSClient.java:
1726
)
    
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$
11
.doCall(DistributedFileSystem.java:
588
)
    
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$
11
.doCall(DistributedFileSystem.java:
584
)
    
at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:
81
)
    
at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.delete(DistributedFileSystem.java:
584
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.master.SplitLogManager.splitLogDistributed(SplitLogManager.java:
297
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:
400
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:
373
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.master.MasterFileSystem.splitLog(MasterFileSystem.java:
295
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.master.procedure.ServerCrashProcedure.splitLogs(ServerCrashProcedure.java:
388
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.master.procedure.ServerCrashProcedure.executeFromState(ServerCrashProcedure.java:
228
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.master.procedure.ServerCrashProcedure.executeFromState(ServerCrashProcedure.java:
72
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.StateMachineProcedure.execute(StateMachineProcedure.java:
119
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.Procedure.doExecute(Procedure.java:
452
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.ProcedureExecutor.execProcedure(ProcedureExecutor.java:
1050
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.ProcedureExecutor.execLoop(ProcedureExecutor.java:
841
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.ProcedureExecutor.execLoop(ProcedureExecutor.java:
794
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.ProcedureExecutor.access$
400
(ProcedureExecutor.java:
75
)
    
at org.apache.hadoop.hbase.procedure2.ProcedureExecutor$
2
.run(ProcedureExecutor.java:
479
)
          
        

参考https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-14729，进入hadoop文件系统，删除掉报错的目录或真个WALs

TableExistsException: hbase:namespace

                               
zookeeper.MetaTableLocator: Failed verification of hbase:meta,,
1
at address=slave1,
16020
,
1428456823337
, exception=org.apache.hadoop.hbase.NotServingRegionException: Region hbase:meta,,
1
is not online on worker05,
16020
,
1428461295266
        
at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.getRegionByEncodedName(HRegionServer.Java:
2740
)
        
at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.RSRpcServices.getRegion(RSRpcServices.java:
859
)
        
at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.RSRpcServices.getRegionInfo(RSRpcServices.java:
1137
)
        
at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.AdminProtos$AdminService$
2
.callBlockingMethod(AdminProtos.java:
20862
)
        
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:
2031
)
        
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:
107
)
        
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor.consumerLoop(RpcExecutor.java:
130
)
        
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcExecutor$
1
.run(RpcExecutor.java:
107
)
        
at java.lang.Thread.run(Thread.java:
745
)
          
        

HMaster启动之后自动挂掉（或非正常重启），并且master的log里出现“TableExistsException: hbase:namespace”字样;

很可能是更换了Hbase的版本过后zookeeper还保留着上一次的Hbase设置，所以造成了冲突.

删除zookeeper信息，重启之后就没问题了

                               
# sh zkCli.sh -server slave1:
2181
[zk: slave1:
2181
(CONNECTED) 
0
] ls /
[zk: slave1:
2181
(CONNECTED) 
0
] rmr /hbase
[zk: slave1:
2181
(CONNECTED) 
0
] quit
          
        